Среда цифровой патологии состоит из ряда устройств и инструментов, которые позволяют оцифровывать и просматривать образцы.
Специальный сканер преобразует изображения ткани на стекле в цифровые изображения. Существуют сканеры разных форм и размеров, которые могут сканировать от 1 до 1000 изображений за раз. В результате получаются цифровые файлы с высоким разрешением размером до 10 гигапикселей.
После создания изображения специальное программное обеспечение часто сжимает его, чтобы оно имело оптимальный размер для просмотра и анализа. После этого цифровой слайд можно просмотреть на дисплее.
Программное обеспечение для просмотра позволяет выводить на дисплей изображение микрообъекта, чтобы патологоанатом мог его проанализировать. Дисплей можно расположить рядом с микроскопом. Также на рынке представлены системы цифровой визуализации микрообъектов, которые были разработаны для цифровой патологии и получили разрешение регулирующих органов для использования в первичной диагностике. Это комплексные системы. Barco предлагает автономные дисплеи, которые можно использовать для первичной диагностики.
Как и микроскоп, патологоанатомы используют дисплей для просмотра образцов. Важно, чтобы это устройство было надежным и могло отображать изображения образцов в оптимальном качестве и последовательным образом.
После того, как патологоанатом завершит анализ образца, изображение необходимо сохранить или заархивировать. Так же, как предметные стекла хранятся в выделенном пространстве, цифровые файлы необходимо хранить в системе управления информацией или в платформонезависимом архиве. В разных регионах срок хранения этих данных разный.
Хранение большого количества цифровых изображений образцов в онлайн-хранилище сопряжено с расходами. Однако имея большие объемы данных, вы сможете подробно изучать конкретные заболевания, применяя технологию глубокого обучения и специальные алгоритмы.
Благодаря онлайн-доступу к цифровым изображениям появился ряд возможностей для улучшения их обработки и архивирования, которые сокращают время между постановкой диагноза и началом терапии и повышают эффективность рабочих процессов. Оцифрованные поля повышают производительность работы и ускоряют получение заключения других специалистов, так как консультироваться с ними можно удаленно без необходимости отправлять стекла с образцами физически.
В цифровых файлах можно добавлять комментарии, которые патологоанатом может при необходимости развернуть или свернуть. Эти комментарии могут содержать дополнительные пояснения к случаям или примечания к самому изображению, например выделение определенной области. Они связаны с цифровым файлом, но не изменяют целостность исходного изображения.
Системы аналоговой телепатологии, которые можно считать предшественницами современных систем цифровой визуализации микрообъектов, поддерживают удаленное управление микроскопом в реальном времени. Удаленные участники могут просматривать изображение микрообъекта под микроскопом и присоединяться к его обсуждению.
Цифровая патология упрощает удаленные консультации и предлагает больше возможностей, так как один и тот же файл можно открыть и просмотреть на разных устройствах в любое время. При наличии подходящих дисплеев и программного обеспечения для просмотра цифровые слайды могут просматриваться удаленными участниками точно так же. При необходимости работу можно передать в сторонние специализированные учреждения. Кроме того, благодаря цифровизации патологоанатомы могут работать из разных мест, в том числе дома.
В связи со старением населения, ростом раковых заболеваний и развитием точной медицины ежегодно выполняется все больше патологических тестов. Нагрузка на патологоанатомов сильно увеличилась. Некоторые регионы, например многие страны Западной Европы, переживают цифровую трансформацию и каждый день ощущают заметные изменения в уходе за пациентами, другие же страны начинают работать в ускоренном темпе.
Благодаря новейшим технологиям цифровая патология открывает новые возможности, которые позволяют частично компенсировать нехватку патологоанатомов во всем мире.
Большие объемы накопленной цифровой информации и механизмы глубокого обучения содействовали развитию диагностических инструментов на базе компьютерных технологий и даже искусственного интеллекта. Эти инструменты не только автоматизируют и улучшают распознавание конкретных биомаркеров в срезах тканей, они также помогают анализировать большие наборы изображений, классифицировать их и предоставляют ценные данные о конкретных аномалиях. В долгосрочной перспективе эти инструменты позволят более точно прогнозировать заболевания.
Цифровая патология — это новая технология в области патологии, при которой сканер преобразует стеклянные слайды тканей в цифровые слайды, которые можно просматривать и анализировать на дисплее с помощью программного обеспечения для просмотра. после чего они сохраняются в цифровом виде.
Цифровая патология ускоряет диагностику и прогнозирование, повышает их эффективность, а также обеспечивает слаженную совместную работу и высококачественное документирование конкретных случаев. Хранение цифровых изображений в онлайн-хранилище позволяет использовать возможности приложений искусственного интеллекта и технологии глубокого обучения.
